Tafsiran dan pengumpulan data dari proses penyelidikan dalam psikologi

Bagaimana eksperimen dapat digunakan untuk mengumpulkan maklumat dalam penyelidikan sosial. Ketahui bagaimana tinjauan, seperti wawancara dan soal selidik, boleh digunakan untuk mengumpul data dalam penyelidikan sosial. Kaji bagaimana analisis kandungan digunakan untuk mengumpul data dalam penyelidikan sosial.

Analisis Keputusan

Ini adalah menghubungkan hasil analisis data dengan hipotesis penyelidikan, dengan teori dan pengetahuan yang ada dan diterima.

Jenis isu yang kita dapat dengan Tafsiran data tertentu tertentu: pelemahan skala pengukuran. Sebagai hukuman mati yang secara sistematik mencapai atau tidak dapat dicapai, had skala pengukuran harus ditafsirkan. Masalah ini dapat diselesaikan dengan melakukan kajian perintis, mengesan kegagalan ini dan mengembangkan skala dalam tafsiran baru.

Kesan bumbung. Sekiranya kita selalu menyentuh skor tertinggi. Kesan tanah. Sekiranya kita selalu menyentuh skor terendah. Regresi Tailor. Ini adalah fenomena yang tidak diingini yang muncul dalam hampir semua siasatan apabila percubaan kuantitatif diminta. Adalah kecenderungan untuk mengeluarkan jawapan yang dekat dengan nilai purata atau pusat apabila penilaian tinggi diminta. Ia dapat membawa kita ke kesimpulan yang salah.

Keputusan Mereka mesti menjadi ditafsirkan Mengenai: Besarnya kesan yang diperoleh dan trend atau kerapuhan diperhatikan. Bandingkan hasil ini dengan yang diperoleh oleh penyelidik lain dalam karya yang serupa. Kesimpulan yang jelas mengenai kerja yang dilakukan.

Koleksi, Analisis Data

Pengumpulan Data: Melalui pemerhatian, tinjauan dan eksperimen sistematik. Dalam media semula jadi (kajian lapangan) atau media buatan (situasi yang dibuat oleh penyelidik). Faktor analisis data yang perlu diambil kira semasa melaksanakan empat tugas analisis data: kita mesti membuat keputusan, walaupun kita mencadangkan persekitaran berganda: Statistik deskriptif. Sekiranya kita tinggal di sampel. Statistik inferensi. Sekiranya kita mahu menyimpulkan kepada penduduk menggunakan kebarangkalian. Tahap Pengukuran Pembolehubah: Tahap Pengukuran Selang atau Sebab. Cuba untuk mengukur pada tahap tertinggi, kerana ini termasuk bass, tetapi bukan sebaliknya. Masalah yang telah dibangkitkan dan cara data telah dikumpulkan. Keseimbangan antara kemungkinan dan mudah mesti dibuat, supaya tidak dibanjiri dengan analisis yang berbeza. Adalah dinasihatkan untuk melaksanakan pluralisme sistematik "analisis": sistematik menunjukkan bahawa mesti ada pelan terperinci dengan objektif yang ditentukan untuk mengumpul dan menganalisis data.

Pluralisme (cara penyiasatan mempunyai batasannya. Ini dapat dikurangkan mengoptimumkan analisis, yang mana perlu untuk memastikan pelbagai bentuk analisis dan majmuk. Pluraliti ini merangkumi data bukan -empirikal dan perkembangan matematik atau teoritis semata -mata. Tugas Analisis Data: Cara untuk meringkaskan data. Mempunyai indeks yang meneruskan aspek pengedaran yang berbeza. Indeks kecenderungan pusat. Nyatakan pusat pengedaran.

Kira:

• Maksud aritmetik: kami menambah skor dan membahagikannya dengan jumlahnya. Cth. (31+31+25+28+30)/5 = 29 Fesyen: Pemerhatian yang paling kerap ialah 31
• Median: Memesan skor, skor pusat adalah 30. Indeks kebolehubahan atau penyebaran. Mereka menunjukkan bagaimana penyebaran adalah data pembolehubah.
• Varians atau varians yang berat sebelah. Mengira skor pembezaan (menolak purata setiap skor), dengan persegi, menambahkannya dan membahagikannya antara bilangan mereka. Cth. S2S = / 5 = 5.2
• Varians yang tidak disengajakan. Kami membahagikan jumlah kes yang kurang satu: misalnya. VI = / (5-1) = 6.5
• Penyimpangan yang tidak dicipta khas. Melukis akar kuadrat dari varians yang tidak dicipta (vi) misalnya. Dt = Ö vi = Ö 6.5 = 2.55
• Penyimpangan berat sebelah biasa. Melukis akar kuadrat dari varians atau varians berat sebelah (S2S) EX. Ss = Ö s2s = Ö 5.2 = 2.28 jumlah amplitud pengedaran. Sekiranya nilai minimum nilai maksimum dikurangkan bekas. AT = 31 - 25 = 6
• Indeks asimetri. ¿Ia adalah pengagihan skor simetri?. Mengurangkan fesyen purata dan membahagikan perbezaan ini antara sisihan berat sebelah piawai. AS = (29 - 31) / 2.28 = -0.88 Jika kurang daripada sifar, iaitu, negatif (terdapat lebih banyak skor tinggi daripada anda turun) jika ia lebih besar daripada sifar, iaitu positif (terdapat lebih rendah skor daripada tinggi)

Sekiranya sifar ia adalah simetri (satu bahagian pengedaran adalah refleksi yang lain) indeks titik. ¿Ia adalah pengagihan skor rata? Mencari corak (kerap atau perbezaan) dalam data. Salah satu cara terbaik ialah perwakilan grafik. Hasil ramalan bergantung pada data. Ramalan mengeksploitasi hubungan mereka. Apabila corak diiktiraf cara terbaik untuk meringkaskannya adalah melalui fungsi. Walaupun ia tidak melalui semua mata, ia menawarkan kita lebih mudah, walaupun tidak lengkap, untuk menggambarkan data sebagai tambahan kepada sifat dan intensiti hubungan antara mereka.

Menyamar sebagai penduduk dari sampel. Umumnya hasil di atas ke bidang yang lebih luas daripada sampel awal dari mana kita mula membuat kesimpulan kepada penduduk dengan bantuan analisis data deskriptif dengan menggunakan kebarangkalian. Kami melalui kesimpulan untuk umum kepada hasil penduduk.

Artikel ini hanya bermaklumat, dalam psikologi-online kita tidak mempunyai kuasa untuk membuat diagnosis atau mengesyorkan rawatan. Kami menjemput anda untuk pergi ke ahli psikologi untuk merawat kes tertentu.

Sekiranya anda ingin membaca lebih banyak artikel yang serupa dengan Tafsiran dan pengumpulan data dari proses penyelidikan dalam psikologi, Kami mengesyorkan agar anda memasukkan kategori psikologi eksperimen kami.