Teori ujian klasik

Ujian adalah instrumen saintifik Sejauh mana ia mengukur apa yang dimaksudkan, iaitu, ia sah, dan ia mengukur dengan baik, iaitu, ia perlu atau boleh dipercayai. Sekiranya kita mencari instrumen yang kita tidak boleh mempercayai langkah -langkah yang mereka berikan, kerana ia berbeza dari sekali ke yang lain apabila kita mengukur objek yang sama maka kita akan mengatakan bahawa ia tidak boleh dipercayai. Instrumen, untuk mengukur betul Sesuatu, mesti tepat, kerana jika tidak, mengukur ukuran apa, ia akan mengukurnya dengan teruk. Oleh itu, perlu adalah keadaan yang perlu tetapi tidak mencukupi. Di samping itu, ia mestilah sah, iaitu langkah -langkah dengan ketepatan akan menjadi apa yang dimaksudkan untuk diukur, dan tidak ada yang lain.

Kebolehpercayaan:

Kebolehpercayaan mutlak dan relatif: kita dapat menangani masalah kebolehpercayaan ujian dalam dua cara yang berbeza, walaupun dalam latar belakang kebetulan.

Kebolehpercayaan sebagai ketidaktepatan langkahnya: apabila subjek bertindak balas terhadap ujian memperoleh skor empirikal, yang dipengaruhi oleh ralat. Sekiranya tidak ada kesilapan, subjek akan mendapat skor sebenarnya. Ujiannya tidak tepat kerana skor empirikal tidak sepadan dengan skor sebenar yang sahih. Perbezaan antara kedua -dua skor adalah ralat sampel, ralat pengukuran. Dia Kesalahan pengukuran biasa menjadi Penyimpangan tipikal kesilapan pengukuran. Dia Kesalahan pengukuran biasa Menunjukkan ketepatan mutlak ujian, kerana ia membolehkan menganggarkan perbezaan antara ukuran yang diperoleh dan yang akan diperolehi jika tidak ada kesilapan.

Kebolehpercayaan sebagai kestabilan langkah -langkah: ujian akan lebih dipercayai lebih tetap atau stabil hasil yang mereka berikan apabila diulangi dikekalkan. Semakin stabil hasilnya dua kali, semakin besar korelasi di antara mereka. Korelasi ini dipanggil pekali kebolehpercayaan. Ini menyatakan kita, bukan jumlah kesilapan, tetapi kesesuaian ujian itu sendiri dan bukti maklumat yang ditawarkannya. Dia pekali kebolehpercayaan menyatakan kebolehpercayaan relatif ujian.

Koefisien kebolehpercayaan dan indeks kebolehpercayaan: - Pekali kebolehpercayaan ujian adalah korelasi ujian itu sendiri, diperoleh misalnya, dalam dua bentuk selari: rxx. - Indeks Precision Ia adalah korelasi antara skor empirikal ujian dan skor sebenar: RXV Indeks ketepatan akan sentiasa lebih besar daripada pekali kebolehpercayaan untuk mengetahui pekali kebolehpercayaan adalah untuk menyerlahkan tiga kaedah klasik ini:

• Mencari korelasi antara ujian dan pengulangannya: kaedah pengulangan atau kaedah ujian semula: ia terdiri daripada menggunakan ujian yang sama kepada kumpulan yang sama dua kali dan korelasi antara dua siri skor dikira. Korelasi ini adalah pekali kebolehpercayaan. Kaedah ini biasanya memberikan pekali kebolehpercayaan yang lebih tinggi daripada yang diperolehi oleh prosedur lain, dan boleh dicemari oleh faktor yang mengganggu.
• Cari korelasi antara dua bentuk selari ujian: kaedah bentuk selari: dua bentuk selari ujian yang sama disediakan, iaitu, dua bentuk bersamaan yang memberikan maklumat yang sama, dan terpakai kepada kumpulan subjek yang sama. Hubungan antara kedua -dua bentuk adalah pekali kebolehpercayaan. Dengan kaedah ini, ujian yang sama tidak diulang, sumber yang mengganggu kebolehpercayaan ujian semula dielakkan.
• Cari korelasi antara dua bahagian selari ujian: kaedah dua bahagian: ujian dibahagikan kepada dua bahagian setara dan korelasi di antara mereka dijumpai. Ini adalah kaedah yang lebih baik, kerana ia adalah mudah dan mengelakkan batasan prosedur sebelumnya. Anda boleh memilih unsur -unsur ganjil ujian, untuk membentuk satu separuh, dan juga unsur -unsur untuk membentuk yang lain.

Pekali kebolehpercayaan dan korelasi antara ujian selari

Dia pekali kebolehpercayaan ujian menunjukkan perkadaran bahawa varians sebenar adalah varians empirikal: Graf33 Koefisien kebolehpercayaan ujian berbeza antara 0 dan 1 . Sebagai contoh: jika korelasi antara dua ujian selari adalah rxx '= 0'80, ini bermakna 80% varians ujian adalah disebabkan oleh ukuran yang sahih, dan selebihnya, iaitu 20% daripada varians ujian adalah disebabkan oleh kesilapan. Dia Indeks Kebolehpercayaan ujian adalah korelasi antara skor empirikalnya dan kebolehpercayaan indeks skor sebenar = indeks kebolehpercayaan adalah sama dengan akar kuadrat pekali kebolehpercayaan

Sekali dua bentuk ujian selari telah dijelaskan, prosedur analisis varians untuk mengesahkan homogenitas variasi dan perbezaan antara langkah -langkah yang digunakan. Sekiranya variasi adalah homogen, perbezaan antara stoking tidak signifikan dan kedua -dua bentuk dibina dengan bilangan unsur yang sama dengan jenis dan kandungan psikologi yang sama, dapat disahkan bahawa mereka selari. Jika tidak, anda perlu memperbaharui mereka sehingga mereka. Ketiadaan kebolehpercayaan dikenal pasti dengan nilai rxx '= 0 4.- Kesalahan pengukuran biasa: Perbezaan antara skor empirikal dan benar adalah ralat rawak, yang disebut ralat pengukuran. Penyimpangan tipikal kesilapan pengukuran dipanggil kesilapan tipikal ukuran. Dia Kesalahan pengukuran biasa membolehkan anggaran mengenai kebolehpercayaan mutlak ujian, iaitu, menganggarkan berapa banyak ralat pengukuran mempengaruhi skor.

Kebolehpercayaan dan Panjang: Panjang ujian merujuk kepada bilangan elemennya. Panjang ini bergantung pada kebolehpercayaan anda. Sekiranya ujian terdiri daripada tiga elemen, subjek boleh mendapatkan skor 1 dan yang lain, atau dalam bentuk selari, skor

Dari satu kesempatan ke yang lain, skor telah berubah satu titik; Titik lebih dari tiga adalah variasi sebanyak 33%, variasi yang tinggi. Sekiranya subjek memperoleh variasi kasual jenis ini, korelasi ujian itu sendiri atau dari dua bentuk ujian selari, akan sangat berkurang dan tidak boleh tinggi. Sekiranya ujian lebih lama, jika ada, contohnya, 100 elemen, subjek boleh memperoleh 70 mata pada satu ketika dan 67 dalam bentuk selari. Lebih -lebih lagi ia telah bervariasi 3 mata; Ia adalah varians yang agak kecil berhubung dengan jumlah ujian, khususnya 3%. Perubahan kasual kecil ini magnitud ini, yang berlaku dalam subjek subjek, ketika melewati jalan ke selari, agak tidak penting dan tidak akan berkurang seperti sebelum korelasi antara kedua -dua.

Koefisien kebolehpercayaan akan jauh lebih besar daripada kes sebelumnya. Persamaan Spearman-Brown menyatakan hubungan antara kebolehpercayaan dan panjang. Ketepatan ujian adalah tidak sah apabila panjangnya 0, dan ia meningkat apabila panjang meningkat. Walaupun kenaikannya agak lebih rendah kerana panjangnya diletakkan lebih besar. Ini bermakna bahawa ketepatan tumbuh banyak pada awal dan agak kurang selepas. Apabila panjang cenderung kepada tak terhingga, pekali kebolehpercayaan cenderung

Dengan meningkatkan panjang ujian, ketepatannya meningkat kerana varians sebenar meningkat pada kadar yang lebih tinggi daripada varians ralat. Ini bermakna bahawa ketepatan ujian meningkat kerana perkadaran varians akibat ralat berkurangan. Formula Rulon, serta formula Flanagan dan Guttman, sangat terpakai apabila pekali kebolehpercayaan dikira oleh dua bahagian. Ini adalah formula yang digunakan untuk pengiraan pekali kebolehpercayaan.

Kebolehpercayaan dan konsistensi: pekali kebolehpercayaan juga boleh didapati dengan cara lain, Koefisien Alpha Sama ada Koefisien kebolehpercayaan atau perwakilan (Cronbach). Koefisien alfa ini menunjukkan ketepatan yang mana beberapa item mengukur aspek keperibadian atau tingkah laku. Ia dapat ditafsirkan sebagai: anggaran korelasi purata semua item yang mungkin dalam aspek tertentu. Ukuran ketepatan ujian berdasarkan koheren atau konsistensi dalamannya (hubungan antara unsur -unsurnya; sejauh mana unsur -unsur ujian mengukur semua yang sama) dan panjangnya. Menunjukkan perwakilan ujian, ia. Dia Koefisien Alpha terutamanya mencerminkan dua konsep asas dalam ketepatan ujian: 1. Hubungan antara unsur -unsurnya: sejauh mana setiap orang mengukur perkara yang sama dengan baik.

Panjang ujian: Dengan meningkatkan bilangan kes sampel, dan jika kesilapan sistematik dihapuskan, sampel lebih baik mewakili populasi yang diekstrak dan lebih tidak mungkin campur tangan kesilapan kasual. Jika item ujian adalah dikotomik, (ya atau tidak, 1 atau 0, perjanjian atau perselisihan, dll), persamaan pekali alfa dipermudahkan, menimbulkan persamaan Kuder-Richardson (KR20 dan KR21). Memandangkan sejumlah item, ujian akan menjadi lebih dipercayai, lebih homogen. Koefisien alfa menunjukkan kebolehpercayaan sebaik sahaja ia mewakili homogenitas dan koheren atau konsistensi dalaman unsur -unsur ujian.

Standard dan kriteria kebolehpercayaan

Mengikut model ruang sampel item, objektif ujian adalah untuk menganggarkan ukuran yang akan diperolehi jika semua item ruang sampel digunakan. Ukuran ini akan menjadi skor sebenar, yang mana langkah -langkah sebenar menghampiri lebih kurang. Mengikut sejauh mana sampel item berkorelasi dengan skor yang benar, ujian lebih kurang dipercayai. Dalam model ini, matriks korelasi antara semua item ruang sampel adalah pusat.Model sampel ini menegaskan lebih banyak secara langsung mengenai konsistensi dalaman, dan setakat yang mencapai itu, ia secara tidak langsung menjamin kestabilan.

Model linear ujian selari menegaskan lebih banyak mengenai kestabilan skor, dan setakat yang mencapai kestabilan, secara tidak langsung memberi konsistensi dalaman. Sekiranya kita menggunakan ujian untuk menubuhkan diagnosis dan ramalan individu, pekali kebolehpercayaan mestilah 0.90 up. Dalam ramalan dan klasifikasi kolektif, permintaan tidak begitu.

Kadang -kadang, dalam ujian tertentu, seperti keperibadian, sukar untuk mencapai pekali lebih dari 0'70. Sekiranya bentuk selari, atau bahagian selari digunakan, setelah selang waktu yang lebih besar atau kurang, kesilapan kasual mungkin lebih banyak daripada yang mempengaruhi pekali alfa. Ini kerana apa yang mengurangkan korelasi bukan sahaja ralat rawak intrinsik untuk ujian dan pada satu kesempatan, yang merupakan yang mengambil kira pekali alfa, tetapi juga mempengaruhi semua kesilapan yang boleh datang dari dua situasi yang berbeza, yang boleh berbeza dengan banyak maklumat. Oleh itu, pekali alfa biasanya lebih besar daripada pekali lain.

Dengan pengecualian pekali yang dijumpai dengan pengulangan ujian yang sama, kerana terdapat kemungkinan besar bahawa kesilapan rawak permohonan pertama diulangi pada yang kedua, dan bukannya mengurangkan korelasi antara kedua -duanya, mereka meningkatkannya. Mesti dipastikan bahawa permohonan kedua sepenuhnya bebas dari yang pertama. Sekiranya kita mencapai ini, ini akan menjadi kaedah yang paling mudah dan paling menjimatkan dan disarankan apabila cuba menghargai kestabilan skor, terutamanya untuk jangka masa yang lama dan dengan ujian kompleks. > Seterusnya: Kesahan ujian

Artikel ini hanya bermaklumat, dalam psikologi-online kita tidak mempunyai kuasa untuk membuat diagnosis atau mengesyorkan rawatan. Kami menjemput anda untuk pergi ke ahli psikologi untuk merawat kes tertentu.

Sekiranya anda ingin membaca lebih banyak artikel yang serupa dengan Teori ujian klasik, Kami mengesyorkan agar anda memasukkan kategori psikologi eksperimen kami.